Best open restaurants Miskolc near you

Nearby open restaurants and hours for food in Miskolc Hungary : Secure a table before rush hour at the most popular open restaurants near you.

Adjust the filters to find for example your desired busy, quiet, expensive, or highly rated restaurants.

Map AI
Creppy PalacsintaHáz Étterem & Center Miskolc (Restaurant)
Miskolc Mélyvölgy u. 15 3530 Hungary
4.6

Creppy PalacsintaHáz Étterem & Center Miskolc is most popular around 5 PM on Saturdays. Visitors usually stay up to 2 hours here. It's most quiet on Tuesdays.

A Creppy PalacsintaHáz Étterem Miskolc és az Észak-Kelet magyarországi régió egyik kiemelkedő népszerűséggel büszkélkedő éttermeként több, mint tíz éve ragadja magával vendégeit a palacsintás ételek prémium világába. Zászlónkra a különlegesség és a vendégközpontúság jelszavait varrtuk, mint fő működési irányelveket. Az év minden napján törekszünk specialitásokkal feldobni a PalacsintaHázba látogatók itt eltöltött óráit, akik a legkedvesebbek, legfontosabbak Csapatunk számára.

For more info visit the website or checkout Google Maps.

Impresszó Club-Étterem (Restaurant)
Miskolc Széchenyi istván út 3 3525 Hungary
4.6

Impresszó Club-Étterem is most popular around 12 PM on Fridays. Visitors usually stay up to 2 hours here. It's most quiet on Sundays.

Étterem Miskolc belvárosában magyar és nemzetközi ételekkel, italokkal, koktélokkal, borlappal és önálló vinoshoppal. À la carte reggeli, ebéd, vacsora, valamint napi menü.

For more info visit the website or checkout Google Maps.

Calypso Kisvendéglő (Restaurant)
Miskolc Városház tér 7 3530 Hungary
4.4

Calypso Kisvendéglő is most popular around 12 PM on Sundays. Visitors usually stay 30 min to 1,5 hr here. It's most quiet on Mondays.

Google Maps



Missing venues? This is a free, but limited tool. Use the BestTime software get more world wide foot traffic data in Miskolc, Hungary. Filter points of interest (venues) on foot traffic levels, day, time, dwell time, location, ratings, etc. BestTime provides retail foot traffic and foot traffic analytics.