Best restaurants Chiang Rai (TH)

Popular restaurants and hours for eating in Chiang Rai Thailand : Secure a table before rush hour at the most popular restaurants.

Adjust the filters to find for example your desired busy, quiet, expensive, or highly rated restaurants.

Nakhon Pathom 2 (Restaurant)
177 Thanalai Tambon Wiang, Mueang Chiang Rai District Chiang Rai 57000 Thailand
4.4

Nakhon Pathom 2 is most popular around 9 AM on Sundays. Visitors usually stay 20 min here. It's most quiet on Mondays.

หยุดทุกวันที่1,2,15,16 ยกเว้นตรงกับวันเสาร์-อาทิตย์ ไม่หยุด จะเลื่อนเป็นวันจันทร์-อังคารหรือวันพฤหัส-ศุกร์แล้วแต่โอกาส

Google Maps

Bunga Tani Café & Bistro (halal) (Restaurant)
รร.กวดวิชาบ้านไอคิวเก่า 162 Thanon Baanpa Pragarn Road Tambon Rop Wiang, เมือง Chiang Rai 57000, Thailand
4.7

Visitors usually stay 30 min to 1 hr here. It's most quiet on Wednesdays.

ร้านอาหารสไตล์ Hommy ของบ้านไม้อายุกว่า 80 ปี ในบรรยากาศอบอุ่น มีทั้งโซนห้องแอร์ และในสวน อาหารอร่อย ราคาประหยัด เป็นกันเอง

Google Maps

LaoMa Express (Restaurant)
WR4H+QWW Wiang, Mueang Chiang Rai District Chiang Rai 57000 Thailand
4.4

It's most quiet on Tuesdays.

Google Maps

ก๋วยเตี๋ยวต้มยำป้าอร (Ramen restaurant)
Wiang, Mueang Chiang Rai District Chiang Rai 57000 Thailand
4.7

ก๋วยเตี๋ยวต้มยำป้าอร is most popular around 11 AM on Sundays. Visitors usually stay 25 min here. It's most quiet on Thursdays.

Google Maps

ก๋วยเตี๋ยวกมลหมูเด้ง (Ramen restaurant)
374 หมู่ 21 Soi Chalothon Tambon Wiang, Mueang Chiang Rai District Chiang Rai 57000 Thailand
4.4

ก๋วยเตี๋ยวกมลหมูเด้ง is most popular around 9 PM on Thursdays. Visitors usually stay 20 min here. It's most quiet on Mondays.

Google Maps

ร้านหมูย่างอัมพวา (Restaurant)
131
4.2

Visitors usually stay 25 min here. It's most quiet on Thursdays.

Google Maps

Missing venues? This is a free, but limited tool. Use the BestTime software get more world wide foot traffic data in Chiang Rai, Thailand. Filter points of interest (venues) on foot traffic levels, day, time, dwell time, location, ratings, etc. BestTime provides retail foot traffic and foot traffic analytics.