Best restaurants Phuket (TH)

Popular restaurants and hours for eating in Phuket Thailand : Secure a table before rush hour at the most popular restaurants.

Adjust the filters to find for example your desired busy, quiet, expensive, or highly rated restaurants.

The Cook (Restaurant)
101 Phangnga Rd Tambon Talat Yai, Mueang Phuket District Phuket 83000 Thailand
4.2

The Cook is most popular around 6 PM on Sundays. It's most quiet on Thursdays.

Google Maps

Fuji Japanese Restaurant (Japanese restaurant)
เลขที่ 74-75 อาคารศูนย์การค้าเซ็นทรัลพลาซา ภูเก็ต ชั้นที่ 3 ห้องเลขที่ 308 หมู่ที่ 5 Wichit, Mueang Phuket District Phuket 83000 Thailand
3.9

Fuji Japanese Restaurant is most popular around 4 PM on Sundays. It's most quiet on Thursdays.

For more info visit the website or checkout Google Maps.

Janthong Restaurant and wine (Restaurant)
100 Thailand
4.2

Janthong Restaurant and wine is most popular around 1 PM on Saturdays. Visitors usually stay 25 min to 1,5 hr here. It's most quiet on Mondays.

Google Maps

Cottage Restaurant (Restaurant)
5
3.9

Cottage Restaurant is most popular around 2 PM on Wednesdays. It's most quiet on Fridays.

Google Maps

โกดำ บางเหนียว "Ko-Dom" อาหารตามสั่ง (Restaurant)
357 Phuket Rd Tambon Talat Yai, Mueang Phuket District Phuket 83000 Thailand
4.7

Visitors usually stay 30 min here. It's most quiet on Mondays.

"โกดำ บางเหนียว" ร้านอาหารตามสั่งที่ชาวบางเหนียว และ ชาวภูเก็ตหลายๆท่านรู้จักกันดีเปิดขายมามากกว่า 20 ปี เมนูแนะนำ เช่น เมนูปลาหมึกทอดกระเทียมพริกไทย หมูกรอบ ที่นำไปปรุงเป็นอาหารตามสั่งกับเมนูไหนก็อร่อย เชิญมา อิ่ม อร่อย ไปกับโกดำ บางเหนียวกันนะคะ/ครับ.

For more info visit the website or checkout Google Maps.

Juyuan Chinese Theme Restaurant (Restaurant)
V9R9+R73 Wichit, Mueang Phuket District Phuket 83000 Thailand
2.4

Missing venues? This is a free, but limited tool. Use the BestTime software get more world wide foot traffic data in Phuket, Thailand. Filter points of interest (venues) on foot traffic levels, day, time, dwell time, location, ratings, etc. BestTime provides retail foot traffic and foot traffic analytics.