Best parks and nature in Ho Chi Minh City (VN)

Unwind in Ho Chi Minh City Vietnam Nature: Seek solitude or socialize in top outdoor spaces

Adjust the filters to find for example your desired busy, quiet, expensive, or highly rated places in nature.

AI
(Park)
Phường 9 Phú Nhuận Thành phố Hồ Chí Minh Vietnam
4.5

Gia Dinh Park is most popular around 7 PM on Sundays. Visitors usually stay up to 1 hour here. It's most quiet on Mondays.

Google Maps

(Park)
55 ĐT743A, Đông Hoà, Dĩ An, Thành phố Hồ Chí Minh, Vietnam
4.2

Visitors usually stay 15 min to 4 hr here.

Khu Du Lịch Sinh Thái Thuỷ Châu có nhiều cây xanh , bóng mát . Phù hợp với du khách muốn du lịch dã ngoại nướng BBQ tắm thác suối , hồ bơi dưới bóng cây rợp mát . Quý khách có thể tự do chuẩn bị và mang theo đồ ăn , thức uống và bếp nướng . Ngoài ra Khu Du Lịch cũng có cung cấp các dịch vụ ăn uống , cho thuê võng bạt , bếp với giá bình dân .

For more info visit the website or checkout Google Maps.

(Park)
Phường Phạm Ngũ Lão, District 1, Ho Chi Minh City 700000, Vietnam
4.4

Visitors usually stay up to 1 hour here.

For more info visit the website or checkout Google Maps.

(Park)
Tôn Đức Thắng, Bến Nghé, Quận 1, Thành phố Hồ Chí Minh, Vietnam
4.4

Visitors usually stay up to 2 hours here.

Google Maps

(Park)
1 Đ. Nguyễn Chí Thanh Phường 9 Quận 5 Thành phố Hồ Chí Minh, Vietnam
4.6

Vinhomes Central Park is most popular around 8 PM on Saturdays. Visitors usually stay up to 2,5 hours here. It's most quiet on Mondays.

For more info visit the website or checkout Google Maps.

(Park)
Hoàng Văn Thụ Phường 2 Tân Bình Thành phố Hồ Chí Minh, Vietnam
4.4

Hoàng Văn Thụ Park is most popular around 10 AM on Wednesdays. Visitors usually stay up to 45 min here. It's most quiet on Sundays.

Google Maps



Missing venues? This is a free, but limited tool. Use the BestTime software get more world wide foot traffic data in Ho Chi Minh City, Vietnam. Filter points of interest (venues) on foot traffic levels, day, time, dwell time, location, ratings, etc. BestTime provides retail foot traffic and foot traffic analytics.